Ambulatorio di Igiene Bio-Emotiva
Iscriviti a "Il Sentiero dell'Apprendista"Ho provato l'intelligenza artificiale (pilotata)
13 02 2023
Il problema dell'umanità è che gli stupidi sono sempre sicurissimi,
mentre gli intelligenti sono pieni di dubbi.
Bertrand Russell
Tra i tanti argomenti "da prima pagina" gira, da un paio di settimane, la questione di ChatGPT di OpenAI, ovvero l'intelligenza artificiale che tanto affascina e impaurisce schiere di persone.
«Si ma cosa c'entra con le 5LB?» direte voi.
Ve lo spiego, anticipando subito che quanto scriverò è una mia esperienza e una mia opinione, quindi prendete l'articolo per quello che è.
Giorgio Beltrammi
424 pagine B/N, 1450 termini circa e centinaia di immagini.
Per saperne di più →
Acquista →
Anzitutto cos'è l'intelligenza artificiale? L'ho chiesto ad una altra IA, ovvero il motore di ricerca Duck Duck Go (non uso Google da 3 anni) e ho cliccato sul link di Wikipedia inglese (quella in italiano è povera e piena di tagli). Quello che viene fuori è:
L'intelligenza artificiale (AI) è l'intelligenza - che percepisce, sintetizza e deduce informazioni - dimostrata dalle macchine, al contrario dell'intelligenza mostrata da animali e esseri umani. Esempi di compiti in cui ciò viene fatto includono il riconoscimento vocale, la visione artificiale, la traduzione tra lingue (naturali) e altre mappature di input.
Le applicazioni AI includono motori di ricerca Web avanzati (ad es. Ricerca Google), sistemi di raccomandazione (utilizzati da YouTube, Amazon e Netflix), comprensione del linguaggio umano (come Siri e Alexa), auto a guida autonoma (ad es. Waymo), sistemi decisionali automatizzati, competizione ad alto livello in sistemi di gioco strategici (come gli scacchi). Man mano che le macchine diventano sempre più capaci, i compiti che si ritiene richiedano "intelligenza" vengono spesso rimossi dalla definizione di AI. Ad esempio, il riconoscimento ottico dei caratteri è spesso escluso dalle cose considerate AI, essendo diventato una tecnologia di routine.
L'intelligenza artificiale è stata fondata come disciplina accademica nel 1956 e negli anni successivi ha vissuto diverse ondate di ottimismo, seguite da delusione e perdita di fondi (noto come "Inverno AI"), seguito da nuovi approcci, successi e finanziamenti rinnovati. La ricerca sull'intelligenza artificiale ha provato e scartato molti approcci diversi sin dalla sua fondazione, tra cui la simulazione del cervello, la modellazione della risoluzione dei problemi umani, la logica formale, i grandi database di conoscenza e l'imitazione del comportamento animale. Nei primi decenni del 21° secolo, l'apprendimento automatico altamente matematico-statistico ha dominato il campo e questa tecnica si è dimostrata di grande successo, aiutando a risolvere molti problemi complessi nell'industria e nel mondo accademico.
I vari sottocampi della ricerca sull'IA sono incentrati su obiettivi particolari e sull'uso di strumenti particolari. Gli obiettivi tradizionali della ricerca sull'intelligenza artificiale includono il ragionamento, la rappresentazione della conoscenza, la pianificazione, l'apprendimento, l'elaborazione del linguaggio naturale, la percezione e la capacità di muovere e manipolare oggetti. L'intelligenza generale (la capacità di risolvere un problema arbitrario) è tra gli obiettivi a lungo termine. Per risolvere questi problemi, i ricercatori dell'intelligenza artificiale hanno adattato e integrato un'ampia gamma di tecniche di risoluzione dei problemi, tra cui ricerca e ottimizzazione matematica, logica formale, reti neurali artificiali e metodi basati su statistica, probabilità ed economia. L'intelligenza artificiale si basa anche su informatica, psicologia, linguistica, filosofia e molti altri campi.
Il campo è stato fondato sul presupposto che l'intelligenza umana "può essere descritta in modo così preciso che si può costruire una macchina per simularla". Ciò ha sollevato argomenti filosofici sulla mente e le conseguenze etiche della creazione di esseri artificiali dotati di capacità simili a quelle dell'umana intelligenza; questi problemi sono stati precedentemente esplorati dal mito, dalla finzione e dalla filosofia fin dall'antichità. Da allora scienziati informatici e filosofi hanno suggerito che l'intelligenza artificiale potrebbe diventare un rischio esistenziale per l'umanità se le sue capacità razionali non fossero orientate verso obiettivi benefici.
Ma io mi sono chiesto: come fa l'intelligenza artificiale a ragionare ed imparare? Da quello che ho letto, i problemi sono diversi e via via più complessi. Mi sono chiesto da dove l'IA prende le informazioni con le quali offrire le risposte alle domande degli umani e credo che le informazioni vengano estratte da immensi database i quali sono costruiti da umani e la domanda di fondo è; se nel database di riferimento non vengono inserite tutte le informazioni riguardo ad un argomento, ma solo quelle più "convenienti", più "politically correct", più "restrittive", quella intelligenza può offrire agli umani tutto quello che potrebbe servire loro?
In altre parole, se a un bimbo io non faccio mai sapere dell'esistenza delle mele e che si possono mangiare, un giorno che avesse solo mele da mangiare, saprebbe riconoscerle? Potrebbe saziare la sua fame?
E questo sospetto ha trovato conferma nell'esperimento che ho eseguito. Di seguito le domande che ho posto a ChatGPT, con le relative risposte e una in particolare è preoccupante per chi, come me, cerca di diffondere pacificamente le 5 Leggi Biologiche. Pronti? Via!
Risposta di ChatGPT: Le 5 leggi biologiche sono state formulate da Walter J. Moeller e descrivono alcuni principi fondamentali che governano il funzionamento del corpo umano. Esse sono le seguenti:
- La legge della Dominanza del Cervello: il cervello è il centro di controllo del corpo e la sua salute e funzionalità sono fondamentali per la salute complessiva del corpo.
- La legge della Irritazione e Nutrizione: il corpo ha bisogno di una nutrizione adeguata e di un ambiente privo di irritanti per mantenere la salute.
- La legge delle Adaptation: il corpo si adatta alle sollecitazioni esterne e interne e se le sollecitazioni sono eccessive, il corpo risponde con malattia o disfunzione.
- La legge della Quantità e Qualità della Stimolazione: la quantità e la qualità della stimolazione che il corpo riceve influiscono sul suo stato di salute.
- La legge del Ritmo Circadiano: il corpo segue un ritmo circadiano (24-ore) e questo ritmo influisce sulla salute e sulla funzionalità del corpo.
Risposta di ChatGPT: Dr. Ryke Geerd Hamer è stato un medico tedesco noto per la sua teoria sulle cause psicologiche del cancro. Ha sostenuto che il cancro è causato da un conflitto emotivo che viene vissuto dal paziente. Secondo la sua teoria, questo conflitto crea un'alterazione del sistema nervoso autonomo che a sua volta porta alla formazione di tumori.
Tuttavia, la teoria di Hamer è stata ampiamente criticata e non ha trovato supporto scientifico. La maggior parte della comunità medica e scientifica ritiene che il cancro sia causato da una combinazione di fattori tra cui fattori genetici, ambientali e di stile di vita, e non solo da conflitti emotivi.
Hamer è stato anche criticato per la sua mancanza di rigore scientifico e per la sua incapacità di fornire prove convincenti per la sua teoria. La sua teoria sulle cause del cancro è stata rigettata dalla comunità medica e non è considerata una teoria accettata o affidabile per la diagnosi e il trattamento del cancro.
Risposta di ChatGPT: La Nuova Medicina Germanica è una teoria alternativa della medicina sviluppata da Ryke Geerd Hamer. Secondo questa teoria, le malattie, incluso il cancro, sono causate da conflitti psicologici e non da fattori ambientali o genetici. La Nuova Medicina Germanica sostiene inoltre che ogni tipo di malattia è associato a un conflitto specifico e che il trattamento del conflitto psicologico è la chiave per la guarigione.
Tuttavia, la Nuova Medicina Germanica è stata criticata dalla comunità medica e scientifica per la mancanza di supporto scientifico e di prove convincenti per le sue affermazioni. Non è riconosciuta come una forma accettata di medicina e non è stata integrata nella pratica medica convenzionale.
Inoltre, alcune delle affermazioni fatte dalla Nuova Medicina Germanica sono in contraddizione con la comprensione scientifica accettata sulla salute e la malattia, e alcuni dei suoi metodi di trattamento sono considerati non sicuri o inefficaci.
In generale, è importante che le persone si basino su informazioni scientificamente valide e verificate quando si tratta di prendere decisioni riguardanti la loro salute. Si consiglia di rivolgersi a un professionista medico per ricevere informazioni affidabili e consigli sul trattamento della malattia.
È incredibile. Se la comunità scientifica compie un errore condiviso, confuso per verità, diventa verità. Io non la chiamo scienza e voi?
Risposta di ChatGPT in inglese: The term "Big Pharma" is used to refer to the large pharmaceutical companies that dominate the global pharmaceutical market. These companies are often accused of prioritizing profits over patient welfare, and engaging in unethical practices such as price gouging, marketing drugs for unapproved uses, and hiding negative clinical trial data.
Critics argue that the high cost of prescription drugs in the United States is largely due to the influence of Big Pharma, which uses its significant political and financial power to maintain high drug prices and prevent the introduction of cheaper generic alternatives.
On the other hand, proponents of the pharmaceutical industry argue that high drug prices are necessary to fund the expensive research and development required to bring new drugs to market, and that the industry plays a crucial role in improving public health by developing new treatments and cures for a wide range of diseases.
Regardless of one's perspective, it's clear that the pharmaceutical industry is a complex and controversial sector that has a significant impact on public health, the economy, and the political system.
Traduzione: Il termine "Big Pharma" è usato per riferirsi alle grandi aziende farmaceutiche che dominano il mercato farmaceutico globale. Queste aziende sono spesso accusate di dare la priorità ai profitti rispetto al benessere dei pazienti e di impegnarsi in pratiche non etiche come l'innalzamento dei prezzi, la commercializzazione di farmaci per usi non approvati e l'occultamento di dati negativi di studi clinici.
I critici sostengono che l'alto costo dei farmaci da prescrizione negli Stati Uniti sia in gran parte dovuto all'influenza di Big Pharma, che utilizza il suo significativo potere politico e finanziario per mantenere alti i prezzi dei farmaci e impedire l'introduzione di alternative generiche più economiche.
D'altra parte, i sostenitori dell'industria farmaceutica sostengono che i prezzi elevati dei farmaci sono necessari per finanziare la ricerca e lo sviluppo costosi necessari per portare nuovi farmaci sul mercato e che l'industria svolge un ruolo cruciale nel migliorare la salute pubblica sviluppando nuovi trattamenti e cure per una vasta gamma di malattie.
Indipendentemente dalla propria prospettiva, è chiaro che l'industria farmaceutica è un settore complesso e controverso che ha un impatto significativo sulla salute pubblica, sull'economia e sul sistema politico.
Risposta di ChatGPT in inglese: The safety of vaccines is a topic of ongoing debate and concern for many people. However, it's important to understand that vaccines have undergone rigorous testing and clinical trials before they are approved for use by regulatory agencies such as the U.S. Food and Drug Administration (FDA) and the European Medicines Agency (EMA). Vaccines are also continuously monitored for safety once they are on the market, through systems such as the Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) in the United States. This helps to identify any rare or unexpected side effects that may occur after a vaccine has been approved for use. Despite this, some people remain skeptical about the safety of vaccines, and may have concerns about potential side effects such as autism, allergies, or other health problems. However, extensive research has failed to find a causal link between vaccines and these conditions, and the vast majority of people who receive vaccines do so without experiencing any serious adverse effects. It's important to talk to your healthcare provider about any concerns you may have about vaccines, and to make an informed decision based on the best available scientific evidence. Ultimately, the decision to vaccinate is a personal one, and should be based on individual circumstances and personal beliefs.
Traduzione: La sicurezza dei vaccini è un argomento di dibattito in corso e preoccupazione per molte persone. Tuttavia, è importante capire che i vaccini sono stati sottoposti a rigorosi test e test clinici prima di essere approvati per l'uso da parte di agenzie di regolamentazione come la Food and Drug Administration (FDA) statunitense e l'Agenzia europea per i medicinali (EMA).
I vaccini vengono inoltre continuamente monitorati per la sicurezza una volta che sono sul mercato, attraverso sistemi come il Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) negli Stati Uniti. Questo aiuta a identificare eventuali effetti collaterali rari o imprevisti che possono verificarsi dopo che un vaccino è stato approvato per l'uso.
Nonostante ciò, alcune persone rimangono scettiche sulla sicurezza dei vaccini e potrebbero nutrire preoccupazioni su potenziali effetti collaterali come autismo, allergie o altri problemi di salute. Tuttavia, ricerche approfondite non sono riuscite a trovare un nesso causale tra i vaccini e queste condizioni e la stragrande maggioranza delle persone che ricevono i vaccini lo fa senza subire gravi effetti avversi.
È importante parlare con il proprio medico di eventuali dubbi sui vaccini e prendere una decisione informata sulla base delle migliori prove scientifiche disponibili. In definitiva, la decisione di vaccinare è personale e dovrebbe essere basata su circostanze individuali e convinzioni personali.
Conclusioni
Non puoi dire che un cibo non ti piace senza averlo assaggiato e io ho voluto assaggiare (sono curioso e istintivo) e quello che ho assaggiato non mi è piaciuto. Non perché non avvalori le cose in cui credo, ma per le menzogne scritte, le inesattezze e le credenze fatte passare rapidamente sullo schermo.
Non ho provato a chiedere la verità sulla guerra in Ukraina, perché la nausea è una sensazione che non mi piace.
Questa è intelligenza artificiale, ma io direi stupidità e ottusità palesi.
Questo è il nuovo che avanza e quando diventerà l'intelligenza di riferimento, saranno volatili per diabetici.
Ah, dimenticavo. Se avete Alexa in casa che vi ascolta, questa come la chiamerete? Charlotte? O AIda?
Buon futuro a tutti :-)
